定義SPC。
SPC是指統計過程控制，主要利用統計分析技術實時監控生產過程。區分產品的異常波動和隨機波動來預警生產過程。隨著SPC質量控制圖對制造業的引入，SPC得到了廣泛的推廣。

 

控制SPC的因素。
質量不是檢驗出來的，而是在過程中制造出來的，過程控制技術包括統計過程控制和自動過程控制技術。SPC非常適合重復生產過程。它可以幫助我們對過程進行可靠的評估；確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控，過程是否有能力。在生產過程中，產品加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動引起的，包括正常因素和異常因素。前者是偶然原因，對產品質量影響不大，后者是系統原因，對產品質量影響很大。過程控制應針對后者，避免消除異常因素的影響。

 

分析SPC圖形系數。
控制圖:用于監控過程狀態，測量、診斷和改善過程狀態。

直方圖:是一組無間隔直方圖表現頻率分布特征的統計圖，可以直觀地顯示數據的分布。

排列圖:又稱帕累托圖，是將每個項目的影響從最重要到最次要的順序排列的工具。它可以區分影響產品質量的主要、次要和一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別提高質量的機會。

散布圖:點的分布反映變量之間的相關情況，是發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度，或者確認其預期關系的示圖工具。

過程能力指數(Cpk):分析過程能力是否符合質量標準和工藝規范。

頻率分析：在觀測量中形成不同水平的變量分布情況表。

描述統計量分析:如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等。，了解過程的一些總體特征。

相關分析:研究變量之間關系的密切性，假設變量是隨機變化的，不分主次，處于同一位置。

回歸分析:分析變量之間的關系。

推廣SPC。
SPC可以幫助確定改進的機會。改進階段完成后，SPC可以用來評價改進效果，維持改進結果，然后在新的水平上進一步開展改進工作，從而達到更強大、更穩定的工作能力。降低成本；降低不良率，減少返工和浪費；提高勞動生產率；提供核心競爭力；贏得廣泛客戶；更好地理解和實施質量體系。