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五大工具七大方法(下)
控制圖
影響產品質量的因素很多,包括靜態因素和動態因素。有沒有辦法立即監控產品的生產過程,及時發現質量隱患,改善生產過程,減少廢品和次品的產量?
控制圖是一種以預防為主的質量控制方法。它利用現場收集的質量特征值繪制控制圖,通過觀察圖形來判斷產品生產過程的質量狀況??刂茍D可以提供大量有用的信息,是質量管理的重要方法之一。
控制圖法的含義:
控制圖又稱管理圖,是一種具有控制邊界的質量管理圖。使用控制圖的目的之一是通過觀察控制圖上產品質量特的分布,分析判斷生產過程是否異常。一旦發現異常,應及時采取必要措施消除,使生產過程恢復穩定狀態??刂茍D也可用于使生產過程達到統計控制狀態。產品質量特征值的分布是一種統計分布,因此繪制控制圖需要應用概率論的相關理論和知識。
控制圖是生產過程質量的記錄圖。圖上有中心線和上下控制限,有反映按時間順序抽取的各種樣本統計的值點。中心線是控制統計量的平均值,上下控制限與中心線相差數倍。大多數制造業使用三倍標準差控制限制,如果有足夠的證據,也可以使用其他控制限制。
常用的控制圖有兩類:計量值和記數值,適用于不同的生產過程;每個類別可以細分為特定的控制圖,如計量值控制圖可以分為均值-極差控制圖、單值移動極差控制圖等。
繪制控制圖:
①控制圖的基本樣式如圖所示,控制圖的制作一般要經過以下步驟:
A根據規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;
測量樣本的質量特性值,計算其統計量值;
C在控制圖上描述點;
D判斷生產過程是否并行。
②當控制圖為管理者提供大量有用的生產過程信息時,應注意以下問題:
A根據工藝質量合理選擇管理點。管理點一般是指關鍵部位、關鍵尺寸、工藝本身有特殊要求、對下班有影響的關鍵點。如果可以選擇質量不穩定、不良品較多的部位作為管理點;
B根據管理點的質量問題,合理選擇控制圖的類型:
C在使用控制圖進行過程管理時,應首先確定合理的控制邊界。
D控制圖上的點狀態異常,生產前應立即找出原因,采取措施,這是控制圖發揮作用的首要前提;
E控制線不等于公差線,用于判斷產品是否合格,用于判斷工藝質量是否變化;
F控制圖異常,責任明確,及時解決或上報。
現場抽樣方法:
在制作控制圖時,并非每次都計算控制限,那么初始控制線是如何確定的呢?如果目前的生產條件與過去相似,可以遵循以往的經驗數據,即延長以往穩定生產的控制限制。下面介紹一種確定控制限制的方法,即現場抽樣。
步驟如下:
①隨機抽取50多個樣品,測量樣品數據,計算控制邊界,制作控制圖;
②觀察控制圖是否處于控制狀態,即穩定狀態。如果所有點都在控制邊界內,且點的排列無異常,則可轉入下一步;
③如有異常狀態,或未超過控制邊界,但排列異常,應查明異常原因,并采取適當措施使其處于控制狀態,然后重新取數據計算控制邊界,轉入下一步;
④將上述數據作為立方圖,將立方圖與標準界限(公差上限和下限)進行比較,看是否處于理想狀態和理想狀態。如果不符合要求,必須采取措施減少平均位移或標準偏差。采取措施后,重復上述步驟,重新獲取數據,制定控制界限,直至達到標準。
如何用控制圖判斷異?,F象:
用控制圖識別生產過程的狀態,主要是根據樣本數據形成的樣本點位置和變化趨勢進行分析判斷。
失控狀態主要表現為以下兩種情況:
樣本點超過控制邊界。
樣本點在控制界限內,但排列異常。
當數據點超過管理邊界時,一般認為生產過程中存在異?,F象,應調查原因并采取對策。異常排列主要指以下情況:
連續七個以上點均偏離中心線上方或下方,此時應檢查生產條件是否發生變化。
B連續三個點中的兩個點進入管理邊界附近區域(指從中心線到管理邊界的三分之二以上區域)。此時,應注意生產波動是否過大。
C點呈上下趨勢,表明工藝特性在上下變化。
D點的排列狀態呈周期性變化。此時,操作時間可以分層處理,控制圖可以重新制作,以找出問題的原因。
控制圖揭示異?,F象的能力將根據數據分組時每組數據的數量、樣本的收集方法和層次劃分而有所不同。不僅要滿足于控制圖的使用,還要改變各種數據收集方法和使用方法,制作各種類型的圖表,以獲得更好的效果。
值得注意的是,如果發現超出管理邊界的異?,F象,但不努力調查原因并采取對策,雖然控制圖效果很好,但只是一張空紙。